Customer Decline Analysis
9月第2週のランチ客数30.5人/日は何が原因か。男女比・年代・グループ数・リピーター・天気気温の5軸から徹底分析し、課題と対策を提示します。
7月〜8月上旬 ランチ
37.1人/日
ベースライン
お盆（8/10-16）
25.2人/日
−32%（季節要因）
8月後半
35.7人/日
一旦回復
9/1週（TV放映）
38.0人/日
一時的な押し上げ
9月第2週（TV後）
30.5人/日
−19.7%の落ち込み
週次 ランチ客数・売上・リピート率の推移
9月第2週でランチ客数が急落。リピート率は逆に上昇→新規客が消えてリピーターだけ残っている状態。
日次 ランチ客数の推移（全期間）
色：青=曇・雨混じり、赤=雨、緑=晴れ系。TV放映週後に明確に落ち込む。
「TV放映が終わった瞬間に客数が戻らなかった」——これが今の状態
9/1週のTV効果（38.0人）は一時的なスパイク。9/8以降30.5人に急落しており、TV視聴者が初来店→リピーターにはなっていない。同時に既存リピーターのリピート率は上昇（35→46%）しており、分母（全体客数）が減った中でリピーターだけが残っている状態。
7月 新規客数/日
24.5人
リピーター7.0人
8月後半 新規客/日
21.3人
リピーター9.3人
9/1週 新規客/日
24.2人
TV効果（一時的）
9月第2週 新規/日
17.5人
−28.6%（最大の落ち込み）
9月第2週 リピーター
8.8人/日
7月比 +25.7%（増加）
9月第2週 リピート率
46.3%
新規減で率が上昇
期間別 新規客 vs リピーター数
リピーター数は7月7.0人→9月8.8人に増加。一方新規客は24.5人→17.5人に急減。
週次 リピーター数（絶対数）の推移
リピーター数（絶対数）は増加傾向——固定客の土台は着実に育っている。
「新規客の獲得」が止まっている——リピーターは増えているのに全体が減っている
リピーター数（絶対数）は7月7.0人→9月8.8人と増加しており、固定客は育っている。問題は新規客が24.5人→17.5人に−28.6%急減していること。TV放映で来た新規客が2回目に来店しておらず、通常の新規流入も細っている。
40代男性（9月第2週）
4.0人/日
7月比 −2.5人（−38%）最大の減少
20代女性（9月第2週）
4.8人/日
7月比 −2.0人（−29%）
30代男性（9月第2週）
8.6人/日
7月比 +0.3人（維持）
30代女性（9月第2週）
7.4人/日
7月比 −0.8人（ほぼ維持）
男女比（7月）
50:50
均等
男女比（9月第2週）
54:46
女性比率が低下
期間別 年代・性別構成比の変化
40代男性と20代女性が明確に減少。30代男女は相対的に構成比が上昇。
期間別 1日平均来客数（年代別・絶対数）
絶対数で見ると40代男性の減少が最も大きい（6.5→4.0人）。30代男性は唯一増加。
40代男性・20代女性が離脱。30代男性・女性が中核として残っている
40代男性（6.5→4.0人、−38%）は最大の落ち込み。オフィス近隣の会社員・ビジネスパーソン層が夏休み明けに戻っていない可能性がある。20代女性（6.8→4.8人）の減少もSNS経由の新規流入が止まったことと合致する。一方30代男性は絶対数を維持しており、中核のリピーター層として機能している。
1人グループ率（7月）
63%
20.0組/日
1人グループ率（9月第2週）
69%
19.6組/日（絶対数は維持）
2人グループ（7月）
28%
8.8組/日
2人グループ（9月第2週）
22%
6.2組/日（−29%）
3人以上（7月）
10%
3.2組/日
3人以上（9月第2週）
9%
2.6組/日（−19%）
期間別 グループ構成比の変化
1人率が63%→69%に上昇。2人・3人以上グループが明確に減少。
期間別 グループ数（1日平均 組数）
2人組の絶対数が8.8→6.2組と最大の減少幅。新規の複数人来店が消えている。
「2人・グループ客」が消えている——ソロ客は維持、新規グループが来なくなった
1人客の絶対数は20.0組→19.6組でほぼ維持。一方2人組が8.8→6.2組（−29%）と最大の減少。グループで初来店する新規客・TV視聴後に「友達を連れてきた」層が来ていない状態。これは新規集客の停滞と完全に一致する。
気温×ランチ客数 相関
r = +0.13
ほぼ無相関
気温×売上 相関
r = +0.15
ほぼ無相関
曇りの日 ランチ客数
43.4人/日
全天気で最多
雨の日 ランチ客数
32.3人/日
全天気で最少
9月第2週の天気
雨4日/6日
悪天候が重なった
9/1週(TV)の天気
雨3日・曇2日
悪天候でも38.0人
気温 vs ランチ客数（散布図）
気温との相関r=0.13と低く、気温だけでは客数を説明できない。天気・施策の影響の方が大きい。
天気カテゴリ別 平均ランチ客数
雨の日は−11.1人（曇比）の影響あり。ただし晴れと曇の差は小さい。
気温帯別 平均ランチ客数
気温帯による差は小さい。涼しい日の少なさは9月雨期との重複が影響。
9月の客数低迷の原因は「雨」ではなく「新規集客の停滞」
9月第2週は6日中4日が雨で悪天候の影響はある（雨の日平均32.3人）。しかし9/1週もほぼ雨天なのに38.0人来ているため、天気だけでは説明できない。気温との相関もr=0.13と低く、本質的な問題は天気・気温ではなく新規流入の停止。
「曇り」が最も来客が多い（43.4人）——雨の日対策が追加施策として有効
雨の日は平均−11.1人の影響がある。雨天限定LINE配信クーポン・テイクアウト強化で雨の日の底上げをすることで、月次で数万円の改善が見込める。
データから導出した課題と対策。優先度順。
TV新規客が2回目に来店していない——次回メディア露出時に「その場でリピーター化」を徹底
TV放映週38.0人→翌週30.5人に急落。来店した新規客に「また来る理由」を渡せなかった。対策：TV・メディア露出時には来店客全員にLINE登録特典（次回割引・限定メニュー先行案内）を渡す動線を整備。レジ横にQRコードを常設。
新規客の流入が止まっている（24.5人→17.5人、−28.6%）——SNSで2人グループの新規来店を誘発
2人組が8.8→6.2組（−29%）と最大の減少。「友達を誘って来たくなる」コンテンツが不足している。対策：Instagram Reels・TikTokで週3本以上の投稿。「2人で来ると◯◯」の特典設定。店内フォトスポット設置・ハッシュタグ訴求で来店客の投稿を促進。
40代男性が最大の離脱層（6.5→4.0人、−38%）——オフィス層への再アプローチ
お盆・夏休み明けに職場のランチルーティンが変わった可能性がある。対策：近隣オフィスへの再配布（ランチビラ・スタンプカード）。「ひとりランチ向け」の訴求（一人でも快適な席・早い提供・ランチスピードセット）を店頭・SNSで発信。
リピーター数（絶対数）は7月7.0人→9月8.8人と着実に増加——LINE活用で加速
固定客の土台は育っている。対策：LINEを活用した週次来店促進メッセージ・限定メニュー先行案内・スタンプカード特典強化でリピート頻度を上げる。目標：月2回→月2.5回への引き上げ。
雨天でも一定の来客がある——雨の日をチャンスに変える
9/1週は雨天多くても38.0人来ており、悪天候耐性は比較的高い。対策：雨天デー限定クーポンをLINEで当日配信。「雨だからこそ温かいカレー」のポジションを確立する。
今の状態：「固定客は育っているが、新規の入口が詰まっている」
リピーター数・リピート率は改善しており、店の地力は上がっている。問題は新規客の流入が止まっていること。9月の客数低迷の本質は天気・気温ではなく、TV効果の一時性と平常時の新規集客施策の不足。優先順位は①TV来店客のリピーター化 ②SNSによる新規グループ獲得 ③オフィス層への再アプローチ の3本柱。